De nombreux DSI sont convaincus de l’intérêt de la GenAI pour simplifier et accélérer les processus de fusions-acquisitions. Certains pionniers utilisent déjà la technologie pour l’intégration des systèmes et des données.
L’une des principales difficultés des fusions-acquisitions réside dans l’intégration des systèmes et des données des différentes entités concernées. Selon une étude de McKinsey, 42 % des dirigeants estiment que l’IA peut transformer le processus de conclusion d’accords. Ceux qui utilisent la GenAI ont constaté des réductions de coûts moyennes d’environ 20 % et des cycles de transaction accélérés jusqu’à 50 %. McKinsey suggère que l’avenir des fusions-acquisitions sera marqué par des équipes exploitant pleinement l’IA.
Pour Brett Wilson, deux tendances se dessinent : l’usage de l’IA comme alternative à l’intégration traditionnelle des systèmes, et l’exploitation de l’IA pour accélérer le travail en cartographiant les données, créant des interfaces et réduisant les interventions manuelles.
Des experts comme Mark Davis, Nick Pearson et Barry Panayi reconnaissent le potentiel de l’IA dans les fusions-acquisitions. Ils soulignent l’importance de repenser les workflows et d’adopter de nouvelles approches pour tirer pleinement parti de la technologie.
L’étude de McKinsey indique que seulement 30 % des répondants utilisent intensivement l’IA dans leurs opérations de fusions-acquisitions. Il est essentiel de repenser les méthodes et processus d’intégration pour maximiser le potentiel de l’IA.
Ankur Anand souligne l’importance de définir un modèle opérationnel, d’investir dans la standardisation des données et de se concentrer sur le nettoyage des données pour tirer pleinement parti de l’IA. Il recommande d’éviter une intégration brutale et de suivre une approche progressive basée sur des standards.
Joel Hron de Thomson Reuters met en avant l’importance d’être proactif face aux lacunes en matière de sécurité et de conformité dès les premières étapes de l’acquisition. Il travaille sur un système d’IA pour faciliter les vérifications préalables.
En conclusion, l’adoption réussie de l’IA dans les fusions-acquisitions nécessite une approche méthodique, une refonte des processus et une confiance renforcée dans les nouvelles méthodes. Les organisations doivent repenser leurs méthodes d’intégration pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA.
